基于强大的机器学习引擎内核，AmazeSys具备自适应超高质量优化能力。该引擎智能提取设计本身特点进行样本训练，综合性能、功耗、面积和布线拥塞等多项关键指标，快速获取量身定制的最佳优化方案，可有效帮助用户降低调整大量工具设置的时间成本。

全新的数据结构可以支持布局阶段的分布式优化，该数据结构能够实现数据在不同计算节点之间的准确实时通信，动态合理地分配硬件资源，赋予AmazeSys最大化算力，大幅缩短工具的核心运行时长从而数倍地加速设计收敛进程。

内嵌完全自主的签核级别寄生参数提取和时序功耗分析引擎，AmazeSys的输出结果可与业界标准签核工具保持高度一致性，确保交互数据的有效性，有效减少迭代次数，提高设计效率。

AmazeSys拥有友好且功能完备的界面、多种维度的操作窗口和灵活的命令行交互接口，为用户提供及时直观、可定制和分层感知的可视化动态反馈。